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妳的工作, 5 年後會不會被機器人取代?

電腦是不是將取代人腦?在這個輸入關鍵字,資料就排山倒海而來的資料科技(Data Technology)時代,連以智力為主的工作型態-記者的工作都有可能被機器人代勞。技術的革新變化之快,若不願被取代,我們又應該如何提前應對未來的世界與生活? 美國 NPR 的比賽結果讓媒體界感到憂心,顯示出機器人的產出效率更符合讀者的快速閱讀需求。 在公關產業工作的 Jen,對於新型態的生產技術、行銷模式、消費行為有深入的觀察,這次從機器人的在媒體領域的突破、到運動品牌的行銷策略與我們分析,什麼能力才能持續你在科技進步時代的競爭力?
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約在今年五月底,有則震驚全球新聞媒體界的「限速競賽」,發生在美國首都華府(Washington D.C.)。
美國《National Public Ration》(全國公共廣播電台)現任駐白宮記者 Scott Horsley,和由 Automated Insights 公司開發的機器人軟體 WordSmith,同時收到餐飲集團 Denny’s 的損益報表;比賽規則是,雙方將於同一時間,各自撰寫一份相關的新聞報導,並根據兩項準則來評斷表現的優劣:完稿的速度、及文章的品質。
比賽結果公布於 NPR 網站上後:

  • 資深記者:花七分鐘完稿,獲得讀者們 9000 多票的青睞;在「文章品質」的表現中,以 10 比 1 的懸殊差距完勝
  • 機器人:花兩分鐘完稿,但僅獲 900 名讀者喜愛;在「完稿速度」上,卻比記者足足快了五分鐘

這看似不分軒輊的結果,著實震驚了媒體界,因為從新聞業的優先需求看來,比賽數據其實隱約透露了機器人才是這場競賽的最大贏家,且極有可能迅速開始取代記者的工作。作為公關業工作者,新聞媒體的環境與我們息息相關,可透過兩個面相來解讀未來的趨勢:人事成本考量、與收視曝光考量。

比賽結果,解讀了何種未來趨勢?

首先,像損益報表這類需消化大量數據的資料,餐飲集團多半已提供完整的計算表格,通常待損益表收至新聞部後,可藉由電腦快速代工編輯,再套用於制式的發稿格式中,快速產出一篇單純敘述式的報導。雇用機器人,除了能精簡人事成本外,以機器人只花兩分鐘交稿的速度,甚至還能增加報導的產出量。再者,機器人與記者交稿速度的五分鐘差距,看似無謂,但在新聞媒體以收視與曝光量見長的產業裡,能否提供閱聽者們最即時的消息,將會是媒體平台的決勝關鍵。
為了理解社群媒體上的新聞閱讀習慣,Pew Research Center 在今年 3 月針對全美 2,035 位使用 Facebook 與 Twitter 的成人進行調查:63 % 的 Facebook 用戶和同等比例的 Twitter 用戶慣於透過這兩個媒介汲取新聞:這個比例在 2013 年時只佔 Facebook 的 47 %、佔 Twitter 的 52%,顯示民眾透過社群平台吸收新聞資訊的比例在近兩年內持續成長,社群媒體不僅改變人們溝通的方式,在新聞資訊傳播上的地位也越來越重要。
由此可見,機器人在完稿速度上提前五分鐘的差距,造成巨大影響的不只是精簡的成本、產出的增加、更甚至是報導上線後,數以萬計的點閱率差距。
反覆思忖,似乎都再次印證機器人占據泰半優勢。而事實上,不單是 NPR 這場記者與機器人代表性的寫稿競速比賽,《Associated Press》(美國聯合通訊社)去年七月,便已開始使用同為 Automated Insights 所研發的機器人寫稿軟體來報導企業財報;今年三月,更派機器人報導籃球賽事,甚至計劃兩年內擴大報導足球比賽。
在資訊爆炸的時代裡,追求效率與效益、卻沒有情感的機器人,究竟應不應該、會不會、能不能取代媒體工作者?抑或,看完上述解讀的種種益處後,我們該問的更精確的問題:運用機器人取代智力工作者,真的是一件壞事情嗎?

大數據時代!機器人真的能從取代勞力,轉變取代智力的工作嗎?

若特別留意,你會發現美聯社選擇機器人報導的財報與賽事新聞,皆有一個共通點:理性的報導數據偏多,感性的情緒投入偏少。NPR 也表示,機器人的報導並沒有所謂的「個人風格」,只是將數據湊在一起,再加入一些起承轉合的連接語,把事情交代清楚。如此一來雖能做到平衡報導,但比起 Scott Horsley 的文章,確實缺乏了獨有的情感和一貫的格調。
阿里巴巴創辦人 – 馬雲先生,在今年六月的商業週刊報導中,提出火熱的大數據(Big Data)議題,除了宣告新的商業模式將改變傳統的生意經,更表示在這個輸入關鍵字,資料就排山倒海而來的資料科技(Data Technology)時代,記者的工作如果輸入數據和重新編排報導,當然能由機器人代勞。
在科技進步速度越來越快的趨勢下,NPR 也大膽估計,到 2020 年將有 90 % 的新聞由電腦生成,「人類無用論」引發多重爭議,顯示機器人不但能在未來取代勞力,甚至連智力相關的工作,恐怕也能一併取而代之。所以,若未來的世界,再也不需要情感得投入,就能取代諸如記者這類身為「智力工作者」的職務,那,我們還需要學寫作文嗎?

細緻入微,或許是記者與機器人間的重要區別

2014 年七月底出版的《第二次機器時代》(The Second Machine Age) 一書中提及,當問起荷蘭的國際象棋特級大師 Jan Hein Donner,若和電腦下棋,好比 IBM 的「Deep Blue」,會做什麼行前準備? 大師回答:「我會帶上一把鐵鎚。」
是否我們曾經也有過感觸,想砸碎某些先進的科技? Google 醉心研發的自動駕駛汽車便是一例,試乘過 Google 自動駕駛車的體驗者多半表示:縱使能全然信任自動駕駛,但無法忍受不能掌控方向盤的快感與決定路線的樂趣!科技,從勞動階級到智力工作正在逐步取代人類;但,唯一無法被取代的是:情感的投入。
擔任長達八年《The New York Times》(紐約時報)前執行主編 Bill Keller ,去年 12 月發表「Being There」一文中,以戰地記者的故事為例。Anthony Shadid 曾因報導伊拉克戰爭,兩度榮獲普利茲新聞獎,雖在 2012 年因採訪時突發氣喘而去世;但他的報導總充滿激情,因為他善於傾聽、熟悉當地語言、和文化歷史,「如果你前往戰區看過,就能明白『細緻入微』這個詞的含義。」
畢竟,並非所有的新聞都是靠數據或是比賽數字所構成,短期之內,文字工作者要被機器人取代還是有點難度的,人類智力的價值就是能分析及推演邏輯。不過,未來智慧工作者的工作型態,想必將因擁有如數據分析師般的機器人而改變;技術的革新變化之快,若不願被取代,我們又應該如何提前應對未來的世界與生活?

善用兩大跳脫框架的思考模式,培養尚未被發展出來的工作能力

1. 人力分配重組:

自 Uber 誕生以來,已於全球各地重創了計程車司機的生態,不只在法國巴黎、美國紐約、與中國北京,皆發生多起繼承司機抗議或罷工事件,嚴重的甚至引發兩派人馬的肢體衝突。六月底,Bill Gates 於倫敦接受《Financial Times》(金融時報)的訪問,針對這樣的科技動態,特別提到了對於「Uber Economy」的看法。

「Uber 的成功,是重新整合勞力。」以一個更動態的方式,把工作力進行重新組織分配。很多產業的權威或文章強調「跨領域工作」或「跨界合作」,以創造新的多元機會,但現在又增添了一項新觀點:要能「重組人力」!未來運用機器人取代人類達成改善這個世界的工作,想必會越發眾多,我們應要思考的是,科技的躍進下,如何讓更多人能學會「與機器合作」,而不是與它們競爭。

Uber 現今擁有最大的自動駕駛汽車研發部門,真正的對手其實就是「Google 自動駕駛汽車」,透過人力重組來整頓目前交通產業的勞力現況,看似已跳脫思考的框架,但若能找出未來趨勢裡,更大的共同目標、或所要對抗大環境的理想,未來的 Uber 或許能以更深層次的方式,改變交通運輸和物流業。

這也帶出第二種能力的培養:看見事件間的關連性。

2. 事件間的關連性

「培養擅長發現表面上看似毫不相關的事件之間的關聯,並找出更大需共同對抗的目標」

把場景拉回發生於你我身邊的貼切案例看看,年初,是否你也曾被運動界的兩大龍頭 adidas 和 Nike 的超大型品牌盛事洗版過?adidas 在今年三月至四月份,舉辦 30 天不間段的「#adigirls 美力訓練營」,把其位於信義區一級戰區的品牌場地打造成為女性的運動基地,免費提供各式多元的運動課程讓全台灣女性體驗;Nike 則比照往年,四月底舉辦了全台唯一女生半馬路跑賽「We Run TPE」,兩大品牌在上半年度的廝殺不僅僅讓全台男性們一飽眼福,更造成傳統媒體與社群媒體們的轟動。

但,若以「事件間的關連性」進而分析,adidas 似乎在經營女性市場與消費者洞察上,更勝一籌。Nike 的溝通與市場策略十分強勢與明確 – 不斷強化「女性挑戰自己」的信念,並單一溝通「跑步」這「一項」運動。是逢近幾年路跑盛行成為全民運動,Nike 自 2014年首度創辦的女生半馬,便十足搶下了消費者普遍的強烈觀感。

不同於競爭品牌,adidas 嘗試的,是成為一個鼓勵女生嘗試「多種」運動的品牌,因為運動不應該只是跑步這一種,也不是每個女孩最初都為了挑戰自己而開始運動。換句話說,adidas 對抗的,是全台灣女性心中的運動意識;若只為了差異化產品的業績或品牌的市佔,消費者的印象是不會長久的,因為永遠會有更好的科技、更棒的材質等待被推出;但若將層次提昇至「找出更大需共同對抗的目標」,其背後的價值就能顯得出高下。

多數喜歡嘗鮮的女生、或總是無法堅持跑步而半途而廢的女生、那些想要但還沒開始運動的女生、還有擁抱並熱愛生活的女生,並不會只甘於永遠做同一種運動。我想,adidas 是成功跳脫競品設立的先決框架,找到更高層次的目標,塑造女性對於運動的態度,讓她們更樂在多元運動之中。

這個世代最需要的能力,是為了現今世界尚未存在的工作而儲備的

過去十年間,成功挑戰並影響美國教育思想的著名影片「Did You Know?」,由 Colorado 一所州立高中 Arapahoe High School 的老師 Karl Fisch 發表於 2006 年,並不斷隨著年份更新版本至今;光在 Youtube 上就有超過十種版本,全球瀏覽人數少說超越數百萬(尚不包括網路平台以外的觀看人數)。影片闡述了很殘酷的事實:「2010 年,全球職場需求量最高的前 10 大職務,在 2004 年當時,根本是不存在的!」六年間便可以讓全球市場對於人才的需求有如此巨大的轉變,反思,我們現在最需教育自己或是下一代的,應該是儲備在未來才會出現的工作機會與能力。
那些關於「如何精進自我」這等老生常談的建言,好比多讀課外讀物書、學習第二專長、與培養國際視野,早已不敷使用;「Think Outside the Box」這句話總是被過分濫用,但其實並非指從箱子的外部思考,最初始的原意,是出自數學小謎題「9 Dots Puzzle」:九個點如九宮格般形成一正方形,規則是畫四條直線將九點連接,但前提是絕不能將筆提起,而解題的最佳方法,就是要越界將線畫出方框外,意即要跳脫傳統邏輯的思維,開始培養對於未來工作的能力,方能掌握未來世界的工作趨勢。
CAREhER 讀者現在也來做個小測驗,看看哪些工作不會被機器人取代?

工作被機器人取代測驗
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圖片來源: shutterstock

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8 comments
  1. PR got 17.5% chance of being automated ! : (
    (不多儲備一些未來工作的技能不行)

  2. 身為編輯看到這個新聞真是讓人心一驚!還記得三年前討論記者的對手是公民記者,人人只要一支手機跟自拍棒就有能夠報導現場,三年後記者的可能的取代已經變成機器人。產業變化的速度真是太快了!

  3. I know…shamed… event reporters got a lower rate of being automated than us!… (11.4%)
    Scary!!! 共勉之 lol

  4. 聽你這麼一說也想起這件事情! 做為公關那時也恐慌過,隨時替企業和品牌擔心會被公民記者隨時隨地捕捉新聞話題,衍生負面危機等等,殊不知時代的邁進真的是太快了,當時的擔心現在也看似挺多餘的了~ 下一個三年不知道又會是什麼阿! 真令人期待 = )

  5. Dear Jen:
    看完文章,讓我聯想到在幾年前,開始有「未來電子書將取代紙本書」的聲音出來時,身為文學院學生內心的感觸:除了憂慮出版業沒落將影響未來就業外,其實我們最沮喪的是將要失去翻閱、筆記到收藏紙本書的真實感。
    上面提到的那些報導和測驗,也許在一第時間令人警醒的是在科技的發展快速正在取代我們的這件事,然而其中我也看到科技正在改變人與人之間的關係及情感。我想到就像我媽常常笑我們年輕人不知道為什麼老是喜歡那些「復古」的餐廳、食物和文創,這種只是他們小時候最平常不過的東西當成寶貝?
    科技拉遠人與人的距離已經是老生常談,然而科技不會停止前進,我覺得比較有趣的是,當人們「學會與機器合作」的未來景況將會是什麼樣子?除了「人力分配重組」,人類的人際、情感關係和思路也許也將分配重組!

  6. Hi Shanni,
    完全懂你的擔憂!事實上前幾天我才在自己的臉書上發了一則動態,大意是覺得,越是長大並且被高科技圍繞在身邊,反而越是非常想念並且喜歡紙筆書寫和記錄下生活點滴的感覺。短時間之內,情感的投入和細緻入微這件事情,肯定會是我們與科技進化最為不同的地方,至於像你提到,人類與人際的思路會在未來怎麼被重組,這我也覺得非常有趣、值得探討呢!謝謝你提供一個很值得多思考的議題,未來蠻值得觀察的 =)

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