本集來賓
Cheng-Kuang (CK) Lee｜李正匡博士
NVIDIA AI 技術中心台灣區技術負責人。物理學學士、國立台灣大學光電研究所博士。長庚大學助理教授，專注於電子工程與醫學機電整合研究。
在學術期間，主要研究領域是用 C++ 進行光子遷移的蒙特卡羅模擬，以及用 Labview 和 C 進行光學相干斷層掃描/顯微鏡（OCT/OCM）系統開發。多種影像的演算法開發機器學習領域的分析技術，例如半導體產業中使用 matlab 和 python 的隨機森林和卷積神經網路。現在為 NVIDIA 的資深解決方案架構師與工業界和學術界合作。
重點經歷：
- 2003 年獲得物理學學士學位
- 2010 年獲得國立台灣大學光電子研究所博士學位
- 2012 年至 2016 年，任長庚大學（CGU）電子工程系和醫學機電一體化研究所助理教授
- 2016 年至 2018 年加入台積電擔任 Yield Excellence Program (YEP) 的首席工程師
- 2018 年起擔任台灣 NVIDIA AI 技術中心 (NVAITC) 的資深解決方案架構師
本集重點
來自 NVIDIA AI 技術中心台灣區的技術負責人 CK 老師是一位橫跨學術與產業兩大領域的 AI 專家，曾在長庚大學擔任助理教授四年，因為對產業應用的好奇心促使他加入台積電，開始探索 AI 在製造業的應用。
這段期間，台積電舉辦多場 AI 比賽，與眾多頂尖團隊合作，並將參賽成果廣泛分享。正是在這些成就的加持下，NVIDIA 發現他的潛力，招募他加入為 NVIDIA 台灣區技術部門的負責人，推動 AI 與學術界的深度合作。
黃仁勳曾預言：「未來每個公司、每個職位都會有 AI 助理。」
這句話意味著我們即將步入一個 AI 無所不在的時代。隨著和 Tiffany 的對話，CK 老師首先分享眾多個人學習 AI 應用的訣竅（包括他自己常聽的知識類 Youtuber），更和我們聊 AI 的未來：ChatGPT 如何協助處理日常任務、NVIDIA Omniverse 如何快速搭建虛擬世界，以及 AI 在醫療、農業、文化藝術中的創新應用。
透過這些探討，我們可以開始想像 AI 技術推動各行各業的變革已是現在進行式，並塑造我們的未來。
【在這集聽他說】
- CK 老師從大學物理到 NVIDIA 的職涯
- 黃仁勳預言未來每個人都有 AI 助理，將徹底改變我們的工作和生活方式
- NVIDIA 的 Inference Microservice、Digital Twins、Omniverse、及 NeMo Framework 等 AI 技術，讓我們的日常生活變得更有趣和高效
- 隨著 AI 技術的發展，我們應該注意哪些倫理問題和未來挑戰？
- 除了「開始動手練習最重要」之外，妳還該關注些什麼 AI 的學習管道
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